人工神经网络技术在油气田开发中的应用综述

来源 :数码设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wilsai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
油气田开发过程中存在复杂的、多事件激励的工况诊断和产量预测问题,而传统的解决方法存在一定的局限性。人工神经网络技术作为一种非线性方法,具有信息融合、综合预测、分类等功能,对于这些问题有较好的适用性。因此,国内许多学者将人工神经网络技术引入油气田开发中,利用其独特的性质,有效提高工况诊断及产量预测等的效率和准确性。本文对人工神经网络技术在油气田开发中的应用进行了综述,介绍了各项应用的网络结构及学习算法,并且对BP神经网络存在的问题及改进进行了综述。
其他文献
用蒙特卡罗方法研究了不均匀外场中氢负离子的光剥离。模拟结果显示出电场的不均匀抑制了光剥离截面和相应调制函数的振荡。光剥离截面的高能部分比阈值附近部分对电场的不均
采用密度泛函理论(DFT)在B3LYP/6-311+G(d)水平上,对NamSi7-m(m≤6)团簇的最低能量结构和电子性质进行了研究.结果表明:m≤4时,团簇的稳定结构倾向于Na原子附着在带负电的Si7-m结构的不
采用基于第一性原理的紧束缚近似线性muffin-tin轨道(TB-LMTO-ASA)的方法,在原子球近似的基础上计算了均匀掺杂的稀磁半导体(Ga1-xFex)As在各掺杂浓度下(x=1,1/2,1/4和1/8)的总能量,由能量
在355 nm波长下用激光电离飞行时间质谱装置研究了氢键团簇甲醇/乙醚混合团簇的多光子电离,飞行时间质谱仪观测到一系列质子化团簇,为了探讨质子化团簇的形成机理,在B3LYP/6-
企业生产管理过程中全员、全过程、全方位的安全管理,是落实安全标准、规范,遏制安全事故发生的根本途径,本文试从全员、全过程、全方位三个方面分析当前抓好安全管理工作的
宣传类纪录片,具有宣传性质的纪录片,不同于传统意义上的宣传片,也不同于大类的纪录片,他是两者的结合,是一种新的纪录片的形态,有属于自己的表现形式,也有自己的明确目的。
近年来,随着我国经济和科技的不断发展,电力企业营销管理迫切需要实现信息化、高效化、规范化,其中用电信息采集系统作为电力营销的基础性平台,有着不可替代的作用。用电信息
本文将网络及三维建模技术结合到钳工教学中,对钳工教学改革进行研究。开放实习教室,使用网络微信公众平台实现教室预约功能,针对性的增加学生的学习时间,提高实习教室的使用
利用室温下单模运行的近红外半导体二极管激光,报导了波长调制共振光声光谱结合二次谐波探测技术.实验系统应用到乙炔探测,在1个标准大气压和3毫瓦平均光功率以及3毫秒锁相积
针对目前井下作业施工存在不适应当前社会发展的现象,为改变目前井下作业小修作业施工质量状况,提高作业修井质量,减少或杜绝无功低效作业,笔者就提高井下小修作业质量谈几点