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根据闪烁探测器中激发荧光的快、慢成分的差异，定义了代表信号波形的三个特征物理量：即信号幅度、信号在上升时间段的积分以及中频段的频谱积分。研究了人工神经网络对不同波形的识别方法。用计算机模拟了实际情况下的信号波形，用神经网络对这些信号波形进行识别，得到了较好的识别结果并进行了讨论。
闪烁探测器信号波形识别的人工神经网络实现
【摘 要】
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根据闪烁探测器中激发荧光的快、慢成分的差异，定义了代表信号波形的三个特征物理量：即信号幅度、信号在上升时间段的积分以及中频段的频谱积分。研究了人工神经网络对不同波形
【机 构】
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四川大学物理学院
【出 处】
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核电子学与探测技术
【发表日期】
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2006年4期
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