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提出一类新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法，并在较弱条件下证明了算法的全局收敛性．当目标函数为一致凸函数时，对其线性收敛速度进行了分析．
无约束优化的超记忆梯度法及其全局收敛性
【摘 要】
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提出一类新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法，并在较弱条件下证明了算法的全局收敛性．当目标函数为一致凸函数时，对其线性收敛速度进行了分析．
【机 构】
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信阳师范学院数学与信息科学学院
【出 处】
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信阳师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年1期
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