【摘 要】
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在连续手写中文中，有偏旁部首离得较远的单字，单字之间可能会存在粘连、重叠。针对这种情况给出了一种基于识别得分提取单字的演化方法。对行笔划序列进行二进制编码，采用改进的
【机 构】
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北京语言大学信息科学学院数字媒体实验室,中国科学院软件研究所人机交互与智能信息处理实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金No.60605018;国家重点基础研究发展规划(973) No.106028;教育部科学技术研究重点项目(No.106028);北京语言大学青年基金项目(No.06QN11);北京语言大学一般项目(No.08YB12)~~
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在连续手写中文中，有偏旁部首离得较远的单字，单字之间可能会存在粘连、重叠。针对这种情况给出了一种基于识别得分提取单字的演化方法。对行笔划序列进行二进制编码，采用改进的遗传算法实现演化过程。染色体中连续0或1对应的笔划组成候选单字。用汉王手写单字识别器获取它们的识别得分，以单字个数较少和总的识别得分较大为优化目标。遗传算法中的变异概率和交叉概率自适应生成。测试结果表明该方法对连续手写中文具有较好的分割效果。
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