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为了使人体在室内达到最满意的热舒适度,需要满足PMV为0的这个条件。针对PMV方程中参数的复杂性及非线性,通过寻优的方法求解了PMV方程中的两个参数:衣服表面温度和衣服与空气之间的表面换热系数。运用改进的粒子群优化算法,求解出满足PMV为0的空气流速和空气温度。
基于改进粒子群算法的室内热舒适度优化研究
【摘 要】
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为了使人体在室内达到最满意的热舒适度,需要满足PMV为0的这个条件。针对PMV方程中参数的复杂性及非线性,通过寻优的方法求解了PMV方程中的两个参数:衣服表面温度和衣服与空
【机 构】
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北方工业大学电气与控制工程学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2017年02期
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