【摘 要】
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文章采用2010-2019年沪深300指数和申万一级行业指数数据,基于GAS构建动态权重-混合Copula模型,分析各行业与市场尾部相依性,并基于边际期望损失(MES)探究各行业的系统性风险贡献.实证结果表明:农林牧渔、非银金融等行业尾部相依性较小,房地产、家用电器等行业指数的尾部相依性较大;银行业系统性风险贡献最小,建筑材料行业最大;在2015年“股灾”期间,房地产、采掘等行业指数与市场指数的尾部相依性上升,国防军工、化工行业的风险贡献度增加最为明显.
【机 构】
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中国科学技术大学管理学院,安徽合肥230026;西南科技大学经济管理学院,四川绵阳621010
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文章采用2010-2019年沪深300指数和申万一级行业指数数据,基于GAS构建动态权重-混合Copula模型,分析各行业与市场尾部相依性,并基于边际期望损失(MES)探究各行业的系统性风险贡献.实证结果表明:农林牧渔、非银金融等行业尾部相依性较小,房地产、家用电器等行业指数的尾部相依性较大;银行业系统性风险贡献最小,建筑材料行业最大;在2015年“股灾”期间,房地产、采掘等行业指数与市场指数的尾部相依性上升,国防军工、化工行业的风险贡献度增加最为明显.
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