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中图分类号:G807 文献标识:A 文章编号:1009-9328(2015)03-000-01
摘 要 体育作为以身体促进身心发展的文化活动在社会发展中起着越来越重要的作用,研究此方面内容目的在于丰富社会文化生活,提高运动技术水平和增强人民体质,进而满足人的需要。但在研究过程中或多或少都会有影响因素,本文研究结果表明,当前体育研究多存在因素分类不全面、统计方法运用不当及思辨方法不可靠等各个影响因素,需进一步运用方案规范体育研究方法。
关键词 体育研究 影响因素 统计 方法论
体育研究可以加深人们科学的认识体育,有利于推动体育发展,因此其重要性不容忽视。关于体育研究方法一直也受到许多关注[1]。其中影响因素是体育探究中的一部分,需规范其探究方法,借用严谨科学的方法作为支撑,进而推动体育研究方法措施的合理运用。
一、体育研究中“影响因素”研究方法存在问题
(一)思辨方法不可靠
思辨法是整合筛选和思考前人探究和理论,该方法主要基于大量文献积累上通过主观思辨得出结论。它只能作为研究者的观点,即研究者根据相关研究方法得出结论,不能作为自己结论,有较高的重复性且无法详细说明研究问题,特别是该研究方法不能为研究论点提供有说服力的证据。在本文所研究的体育研究“影响因素”中,通过思辨法得出结论的越有35%文献。该方法在“影响因素”中研究缺乏说服力,会降低研究的可靠性。思辨方法在人文科学传统上占主要部分,但如果只是单纯的思辨是无法达到效果的,需借助一定的科学统计方法增强说服力,因此将统计方法合适的引入体育研究“影响因素”中会更有立足点。
(二)影响因素分类不全面
影响因素主要分为内在、外在两类,在统计的近200多篇论文中将“影响分类”根据不同影响源划分后只有13篇左右,其中11篇则分为内在、外在影响因素,1篇分为微观和宏观,1篇将“影响因素”分为主观和客观。目前体育研究“影响因素”中大部分没有分类,缺乏系统性和全面性,需强调的是,影响因素分类的目的在于对各种影响进行明确、深入地分析,以此了解不同影响源产生的影响作用,进一步促进人们对问题的理解和更好地阐述研究问题。
(三)统计方法运用不当
描述性研究在体育领域内“影响因素”研究中占据主导地位,推断性统计通过运用相关分析和回归分析起到辅助作用,如果仅仅借住描述性分析“影响因素”是不能有效说明问题的,无法表明因素影响作用的大小。但相关分析也有一定的弊端,有研究指出,相关关系应透过表明探究实质和内在关系,不能仅作为一种表层关系。所研究结论经不起后续推敲和检验,只单纯运用相关分析无法证实其因果关系,所以要子啊后续研究中选择合适的统计方法提高分析效果。
二、体育研究中“影响因素”中统计学的运用
随着体育科学的快速发展,对研究方法也提出相对以往更高的要求,定性与定量的结合能精确地描述研究规律与成果,揭示事物内部各要素之间的逻辑关系。如果运用主观思辨研究“影响因素”有较多的主观性,降低研究可信度,目前和“影响因素”有关有相关分析、因子分子、回归分析结构方程模型及logistic回归等几种统计方法,本文研究主要以回归分析和相关分析为主。
(一)回归分析
回归分析主要指线性回归和logistic回归分析的运用。其中线性分析主要运用于因变量形成为连续型变量的相关研究并要求其变量分布及自变量呈线性关系,还可统计和预测控制。在体育研究中有将近200左右论文在分析“影响因素”中运用了线性回归。如于少勇、吕延利、侯梦儒等人多次运用多元线性回归分析在球类体育运动集体项目中对团队水平等实证研究中,通过分析沟通有效性、目标准确性、组织保障性和教练员4个方面是运动员对教练员信任的影响因素。logistic回归分析属于概率型非线性回归,通过一组连续型变量对一个非连续型变量进行预测,可用于筛选因素并确定其作用大小,同时也对预测发生的概率。在体育研究“影响因素”中将近有200对篇论文有10篇运用logistic回归分析。如某研究者在老年人日常生活活动功能影响因素研究中运用该分析方法影响老年人日常功能的主要因素和其他因素依次为健康、心理、精神和社会经济。logistic回归分析在“影响因素”研究中可明确因素之间的主要和次要关系,但在运用过程中需对自变量为连续型变量进行检验,在于确定二者之间是否能成立线性关系。
(二)相关分析
相关分析是研究变量间密切程度的常用统计方法,常用于对两个相同地位的变量的研究,该方法还能对变量之间是否存在相关密切程度、相关形态及相关关系进行判断。在体育研究“影响因素”中的200多篇论文中有7篇运用相关分析。例如某研究学者在研究台阶指数的年龄变化及影响因素中就运用该分析方法分析和台阶指数有关的身高、安静心率、体重等相关系数,通过对台阶指数分析后,得出身高和安静心率是台阶指数的主要影响因素。相关分析只能说明两个变量可能存在伴随、相互或因果关系。虽然相关分析目前的应用频率较为普遍,但该分析方法只适合的用于简单的初步分析,要想获得更客观的结果,需结合更深入的统计方法行进一步分析。
三、结语
总之,体育研究为了发展人的身体和增强人民体质,是建设人体教育。由于在研究中所存在的“影响因素”多属于社会研究,受到的重视也越来越多,对研究的客观性和完整性的要求自然也会有所提高,必要时可将定量分析结合定性分析,注重统计方法在“影响因素”中的适用性,进一步保证对“影响因素”的研究方案更有效及合理。
参考文献:
[1] 石岩,孙立.体育研究中“影响因素”研究方法刍议[J].体育学刊.2014(4):1-6.
[2] 于少勇.吕延利.侯梦儒.球类集体项目运动员对教练员信任的影响因素:团队水平的实证研究[J].天津体育学院学报.2009.24(2):150-154.
摘 要 体育作为以身体促进身心发展的文化活动在社会发展中起着越来越重要的作用,研究此方面内容目的在于丰富社会文化生活,提高运动技术水平和增强人民体质,进而满足人的需要。但在研究过程中或多或少都会有影响因素,本文研究结果表明,当前体育研究多存在因素分类不全面、统计方法运用不当及思辨方法不可靠等各个影响因素,需进一步运用方案规范体育研究方法。
关键词 体育研究 影响因素 统计 方法论
体育研究可以加深人们科学的认识体育,有利于推动体育发展,因此其重要性不容忽视。关于体育研究方法一直也受到许多关注[1]。其中影响因素是体育探究中的一部分,需规范其探究方法,借用严谨科学的方法作为支撑,进而推动体育研究方法措施的合理运用。
一、体育研究中“影响因素”研究方法存在问题
(一)思辨方法不可靠
思辨法是整合筛选和思考前人探究和理论,该方法主要基于大量文献积累上通过主观思辨得出结论。它只能作为研究者的观点,即研究者根据相关研究方法得出结论,不能作为自己结论,有较高的重复性且无法详细说明研究问题,特别是该研究方法不能为研究论点提供有说服力的证据。在本文所研究的体育研究“影响因素”中,通过思辨法得出结论的越有35%文献。该方法在“影响因素”中研究缺乏说服力,会降低研究的可靠性。思辨方法在人文科学传统上占主要部分,但如果只是单纯的思辨是无法达到效果的,需借助一定的科学统计方法增强说服力,因此将统计方法合适的引入体育研究“影响因素”中会更有立足点。
(二)影响因素分类不全面
影响因素主要分为内在、外在两类,在统计的近200多篇论文中将“影响分类”根据不同影响源划分后只有13篇左右,其中11篇则分为内在、外在影响因素,1篇分为微观和宏观,1篇将“影响因素”分为主观和客观。目前体育研究“影响因素”中大部分没有分类,缺乏系统性和全面性,需强调的是,影响因素分类的目的在于对各种影响进行明确、深入地分析,以此了解不同影响源产生的影响作用,进一步促进人们对问题的理解和更好地阐述研究问题。
(三)统计方法运用不当
描述性研究在体育领域内“影响因素”研究中占据主导地位,推断性统计通过运用相关分析和回归分析起到辅助作用,如果仅仅借住描述性分析“影响因素”是不能有效说明问题的,无法表明因素影响作用的大小。但相关分析也有一定的弊端,有研究指出,相关关系应透过表明探究实质和内在关系,不能仅作为一种表层关系。所研究结论经不起后续推敲和检验,只单纯运用相关分析无法证实其因果关系,所以要子啊后续研究中选择合适的统计方法提高分析效果。
二、体育研究中“影响因素”中统计学的运用
随着体育科学的快速发展,对研究方法也提出相对以往更高的要求,定性与定量的结合能精确地描述研究规律与成果,揭示事物内部各要素之间的逻辑关系。如果运用主观思辨研究“影响因素”有较多的主观性,降低研究可信度,目前和“影响因素”有关有相关分析、因子分子、回归分析结构方程模型及logistic回归等几种统计方法,本文研究主要以回归分析和相关分析为主。
(一)回归分析
回归分析主要指线性回归和logistic回归分析的运用。其中线性分析主要运用于因变量形成为连续型变量的相关研究并要求其变量分布及自变量呈线性关系,还可统计和预测控制。在体育研究中有将近200左右论文在分析“影响因素”中运用了线性回归。如于少勇、吕延利、侯梦儒等人多次运用多元线性回归分析在球类体育运动集体项目中对团队水平等实证研究中,通过分析沟通有效性、目标准确性、组织保障性和教练员4个方面是运动员对教练员信任的影响因素。logistic回归分析属于概率型非线性回归,通过一组连续型变量对一个非连续型变量进行预测,可用于筛选因素并确定其作用大小,同时也对预测发生的概率。在体育研究“影响因素”中将近有200对篇论文有10篇运用logistic回归分析。如某研究者在老年人日常生活活动功能影响因素研究中运用该分析方法影响老年人日常功能的主要因素和其他因素依次为健康、心理、精神和社会经济。logistic回归分析在“影响因素”研究中可明确因素之间的主要和次要关系,但在运用过程中需对自变量为连续型变量进行检验,在于确定二者之间是否能成立线性关系。
(二)相关分析
相关分析是研究变量间密切程度的常用统计方法,常用于对两个相同地位的变量的研究,该方法还能对变量之间是否存在相关密切程度、相关形态及相关关系进行判断。在体育研究“影响因素”中的200多篇论文中有7篇运用相关分析。例如某研究学者在研究台阶指数的年龄变化及影响因素中就运用该分析方法分析和台阶指数有关的身高、安静心率、体重等相关系数,通过对台阶指数分析后,得出身高和安静心率是台阶指数的主要影响因素。相关分析只能说明两个变量可能存在伴随、相互或因果关系。虽然相关分析目前的应用频率较为普遍,但该分析方法只适合的用于简单的初步分析,要想获得更客观的结果,需结合更深入的统计方法行进一步分析。
三、结语
总之,体育研究为了发展人的身体和增强人民体质,是建设人体教育。由于在研究中所存在的“影响因素”多属于社会研究,受到的重视也越来越多,对研究的客观性和完整性的要求自然也会有所提高,必要时可将定量分析结合定性分析,注重统计方法在“影响因素”中的适用性,进一步保证对“影响因素”的研究方案更有效及合理。
参考文献:
[1] 石岩,孙立.体育研究中“影响因素”研究方法刍议[J].体育学刊.2014(4):1-6.
[2] 于少勇.吕延利.侯梦儒.球类集体项目运动员对教练员信任的影响因素:团队水平的实证研究[J].天津体育学院学报.2009.24(2):150-154.