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时间序列的预测是预测领域的重要研究内容。给出了基于混沌吸引子的加权一阶局域短期预测法的通用算法，指出了时预测精度有重要影响的嵌入参数的确定方法。股市数据的预测实例表明此方法有较高的预测精度。
基于混沌吸引子的时间序列改进预测方法及其应用
【摘 要】
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时间序列的预测是预测领域的重要研究内容。给出了基于混沌吸引子的加权一阶局域短期预测法的通用算法，指出了时预测精度有重要影响的嵌入参数的确定方法。股市数据的预测实例
【机 构】
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福州大学
【出 处】
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工业技术经济
【发表日期】
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2006年1期
【基金项目】
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福州大学科技发展基金资助（项目编号：2004-XQ（S）-05）
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