【摘 要】
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随着空间数据的不断膨胀,在PGIS中进行空间分析与图形展示会出现数据读取慢和客户端图形加载时延长的问题。为解决以上两个问题,该文从数据读取的角度提出了使用分布式文件存
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随着空间数据的不断膨胀,在PGIS中进行空间分析与图形展示会出现数据读取慢和客户端图形加载时延长的问题。为解决以上两个问题,该文从数据读取的角度提出了使用分布式文件存储数据库Mongo DB快速读取数据的方案;从服务器端分析和客户端加载的角度研究了地图-像素映射快速抽稀算法。实验结果表明,在亿级数据量下,数据读取速度较传统关系型数据库可提升10-20倍,抽稀算法在保持数据特征的同时能够加快客户端图形的加载速度,可显著优化PGIS的图形加载性能。
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