【摘 要】
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目的多个肿瘤标志联合检测,用人工神经网络技术,构造一种肝癌辅助诊断智能化模型,以期提高肝癌的阳性诊断率。方法联合检测肝癌、肝良性疾病患者及正常对照者血清中的甲胎蛋
【机 构】
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159医院普外科,郑州大学公共卫生学院
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目的多个肿瘤标志联合检测,用人工神经网络技术,构造一种肝癌辅助诊断智能化模型,以期提高肝癌的阳性诊断率。方法联合检测肝癌、肝良性疾病患者及正常对照者血清中的甲胎蛋白（AFP）、癌胚抗原（CEA）、糖类抗原125（CA125）、唾液酸及钙水平,采用化学发光免疫分析试剂盒测量血清中AFP、CA125、CEA;用可见分光光度法测定血清中的唾液酸;用钙离子测定试剂盒（偶氮砷Ⅲ终点法）测定血清中的钙水平。运用反向传播神经网络算法（BP）,将分组随机选取的35例肝癌、30例肝良性疾病、35例正常人的5种肿瘤标志实验数
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