【摘 要】
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本文首先以青藏高原东北缘密集分布的GPS形变场数据为例，利用多面函数对东向分量速度和北向分量速度整体构建模型，以验后单位权中误差和检核数据残差均方根为标准获取了多面函数的最优参数，并与其它方法进行比对，结果表明多面函数优于径向基本函数，与反距离加权和最小曲率方法相当，劣于克里金方法；本文对克里金方法和多面函数方法进行组合，即先利用克里金方法对GPS数据离散化，然后利用多面函数建模，检核数据的插值残
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本文首先以青藏高原东北缘密集分布的GPS形变场数据为例，利用多面函数对东向分量速度和北向分量速度整体构建模型，以验后单位权中误差和检核数据残差均方根为标准获取了多面函数的最优参数，并与其它方法进行比对，结果表明多面函数优于径向基本函数，与反距离加权和最小曲率方法相当，劣于克里金方法；本文对克里金方法和多面函数方法进行组合，即先利用克里金方法对GPS数据离散化，然后利用多面函数建模，检核数据的插值残差均方根较单一方法分别降低了3%和18%，克服了克里金方法空间不连续和多面函数边缘效应的缺点。最后以20
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在材料领域文献中准确识别命名实体有助于构建专业知识图谱、问答系统等。基于深度学习的命名实体识别（NER）技术已广泛应用于多种专业领域，然而面向材料领域的命名实体识别研究相对较少。针对材料领域命名实体识别中，可用于监督学习的数据规模小，实体词复杂度高等问题，提出使用大规模非结构化的材料领域文献数据，训练基于一元语言模型（ULM）的子词嵌入分词模型，充分利用单词结构蕴含的信息，增强模型鲁棒性。并提出以
基于视觉的相对定位技术已经广泛地应用于无人直升机着降定位，但在着降的最后阶段，尤其对于舰载和车载直升机，由于横风或着降平台的运动影响，使得机载相机容易丢失着降目标，从而导致着降失败。针对该问题，本文提出了一种基于视觉唯一性编码的着降方案，使得无人机在着降的最后阶段，能够在更大范围内高精度实时计算自身与着降标志之间的相对位姿，大幅降低了由于着降目标丢失而导致着降失败的风险。试验表明，机载相机只要能够
为了高效准确地分析磁通切换永磁电机性能,本文提出一种基于网格剖分的等效磁网络建模方法.该方法的核心在于建立十字形网格以及结合网格法与磁路法.其中,十字形网格建立在无序磁场区域,无需预先判断磁场即可自适应表示磁通分布,同时考虑漏磁与局部饱和.进一步在规律磁路区域,结合使用集总参数磁路模型,减小模型计算复杂度,兼顾建模精度和建模效率.另外,对原始转子和转子含磁障两种结构磁通切换永磁电机,基于网格固定性
【目的】桉树人工林单一树种多代连栽的炼山经营模式对土壤质量及其生态环境产生剧烈扰动，已引起社会的广泛关注，而采用免炼山造林这种模式是解决上述问题的重要可能措施之一，然而在免炼山造林模式下，作为土壤生态环境重要组成部分的土壤微生物群落如何响应，仍知之甚少。【方法】以连续经营15年的3代人工林更新迹地为研究对象，分析不同免炼山造林模式下土壤细菌群落结构和功能的季节动态响应。研究对象为3种不同采伐剩余物
针对现有的基于卷积神经网络的车辆重识别方法所提取的特征表达力不足的问题，提出了一种基于小波特征与注意力机制结合的车辆重识别方法。首先，将单层小波模块嵌入到卷积模块中，代替池化层进行下采样，减少细粒度特征的丢失；其次，将通道注意力机制和像素注意力机制模块进行融合，得到新的注意力模块嵌入到卷积网络中，对关键信息进行加权强化。在VeRi数据集上与基准残差卷积网络（ResNet-50）做了对比。实验结果表
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为了克服现有工业重复定位精度测量技术成本昂贵、操作流程复杂、工作环境受局限的问题，提出了一种成本低廉、结构简单、操作便捷的工业机器人重复定位精度间接测量方法。方法基于视觉测量技术，借助安装在工业机器人末端执行器上的工业相机，采集固定在机器人工作范围内的高精度棋盘格标定靶图像数据，并利用先进且高效的图像处理算法，实现对重复定位精度数据结果的精确测量。实验测得待测机器人在正常运行速度时的重复定位精度为
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