【摘 要】
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癫痫是大脑功能失调引起的神经系统的常见多发疾病之一,患者人数多,死亡率高,因此对癫痫病的研究至关重要。对于此类高风险场合的分类识别,仅用传统的机器学习算法得到预测结
【机 构】
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湖南师范大学信息科学与工程学院,湖南师范大学数学与统计学院
【基金项目】
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湖南省普通高等学校教学改革研究项目(湘教通[2018]436号);湖南省自然科学基金(2018JJ3351);教育部产学合作协同育人项目(201702001043,201801037136);湖南省教育厅资助科研项目(15B137,15K082,16C0084);湖南省学位与研究生教育教学改革研究项目(JG2015B041,JG2018A012);湖南师范大学教学改革项目([2018]51号文
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癫痫是大脑功能失调引起的神经系统的常见多发疾病之一,患者人数多,死亡率高,因此对癫痫病的研究至关重要。对于此类高风险场合的分类识别,仅用传统的机器学习算法得到预测结果是不够的,因为在这类识别研究中不仅要关注整体判断的正确率,更要关注每一个个体的可信度,故引入置信机器,它既可以给出样本的预测结果,也能给定预测结果的可信度,避免误判,进而控制风险,这对癫痫疾病的识别研究起到一定的作用。
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