【摘 要】
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如何有效提取蛋白质序列特征值,一直是生物信息学研究的重要任务.本文研究8种序列特征值提取方法,并考察它们在不同分类器中的表现,以用于预测氧化还原酶辅酶依赖类型.其中,
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如何有效提取蛋白质序列特征值,一直是生物信息学研究的重要任务.本文研究8种序列特征值提取方法,并考察它们在不同分类器中的表现,以用于预测氧化还原酶辅酶依赖类型.其中,氨基酸组成法效果最差,平均预测精度仅及64.96%;而将两性伪氨基酸组成和新氨基酸组成分布两种方法合并后,以支持向量机作为分类器时,其识别效果最佳,可达92.93%.此外,不同特征值的提取方法与分类器之间似乎有着一定的匹配关系,只有找到其间的最佳匹配,才能获得最佳的识别效果.
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