基于EM-EBF模型的遥感影像分类方法研究

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 9次 | 上传用户：neversoft

【摘要】

：

椭球径向基函数神经网络(EBF)是在径向基函数(RBF)映射理论基础上的改进。在保留RBF3层网络结构基础上,EBF采用了最大期望算法来估计特征空间的混合密度分布参数,用椭球体集合来分解混合密度分布,从而构造了神经网络的中间层基函数的状态。由于遥感数据在特征空间中通常表现为混合密度分布,EBF模型能够充分利用期望最大(EM)算法获得的最大似然参数估计得到更合理的特征空间的密度分解模型,从而使得EB

【作者】

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骆剑承郑江裴韬明冬萍陈秋晓沈占锋

【机构】

：

中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2005年06期

【关键词】

：

人工神经网络遥感影像分类椭球径向基函数 EM算法混合密度 artificial neural networks remote sensing image

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