基于人工神经网络的土壤溶质运移模拟与预测

来源 :沈阳农业大学学报 | 被引量 : 16次 | 上传用户:qipiaolang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在土壤质地、土壤容重和含水量一定的情况下 ,把土壤溶质运移时间和运移距离看作影响土壤溶质运移的主要参数 ,建立2个输入单元和 1个输出单元的三层BP网络 ,对一维垂直土柱Cd2 + 的穿透试验进行了模拟和预测。其预测结果同数值解相比 ,R2 =0 .94 9,精度基本一致。可见BP网络预测模型反映了溶质穿透过程中 ,土壤溶质含量与运移时间和距离的动态关系 ;用BP网络预测土壤溶质含量的时空变化具有可行性 ,而且不需要建立具体的数学模型 ;工作量大大减小 ,不需要测定水动力弥散系数、阻滞系数等 ,具有
其他文献
对章古台地区不同林龄樟子松生长状况和土壤肥力状况进行调查 ,结果证实多年生樟子松人工纯林存在生长衰退及地力衰退问题。应用双重筛选逐步回归方法 ,找出影响樟子松树高和
对影响白菜游离小孢子培养的主要因素——材料的基因型、小孢子发育时期、亲本植株的生理状况、培养方法和培养条件以及胚状体发生及植株再生等的研究情况做了综合性论述.
故障的调查与分析是排故的第一阶段,是非常关键的阶段,主要应做好下列工作。  一、询问调查  在接到机床现场出现故障要求排除的信息时,首先应要求操作者尽量保持现场故障状态,不做任何处理,这样有利于迅速、准确地分析故障原因。同时仔细询问故障指示情况、故障表象及故障产生的背景情况,依此做出初步判断,以便确定现场排故所应携带的工具、仪表、图纸资料、备件等,减少往返时间。  二、现场检查  到达现场后,首先