【摘 要】
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研究了利用PNN进行旋转机械故障诊断和预报的方法。PNN是基于Parzen窗函数和Bayes分类规则的前向型自监督神经网络模型，具有强大的非线性处理能力，快速的收敛速度和准确的分类
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研究了利用PNN进行旋转机械故障诊断和预报的方法。PNN是基于Parzen窗函数和Bayes分类规则的前向型自监督神经网络模型，具有强大的非线性处理能力，快速的收敛速度和准确的分类效果。以某旋转机械典型故障样本为例，给出了利用该模型进行诊断和预报的详细过程。理论分析和仿真实验结果表明，利用PNN进行旋转机械故障诊断和预报的方法可行、有效。
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