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决策树归纳算法ID3是实例学习中具有代表性的学习方法.文中针对ID3易偏向于值数较多属性的缺陷,提出一种新的基于属性-值对的决策树归纳算法AVPI,它所产生的决策树大小及测试速度均优于ID3.该算法应用于色彩匹配系统,取得了较好效果.
一种新的基于属性—值对的决策树归纳算法
【摘 要】
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决策树归纳算法ID3是实例学习中具有代表性的学习方法.文中针对ID3易偏向于值数较多属性的缺陷,提出一种新的基于属性-值对的决策树归纳算法AVPI,它所产生的决策树大小及测试
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,哈尔滨工业大学计算机科学与工
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2001年4期
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