【摘 要】
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针对DDoS攻击引起的网络异常,提出基于小波变换的检测方法.将网络流量分解到不同的频段,根据高频段频谱能量,即小波方差的变化对网络流量异常进行检测.为提高预警的准确性,吸
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨150001,黑龙江哈尔滨150001,黑龙江哈尔滨150001
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针对DDoS攻击引起的网络异常,提出基于小波变换的检测方法.将网络流量分解到不同的频段,根据高频段频谱能量,即小波方差的变化对网络流量异常进行检测.为提高预警的准确性,吸取了路由器的设计思想,用LRU Cache滤掉长时流发现突发流量,实验证明本尝试是有效的.
Aiming at the network anomalies caused by DDoS attacks, a detection method based on wavelet transform is proposed, which decomposes the network traffic into different frequency bands and detects the network traffic anomalies according to the spectral energy in the high frequency band, that is, the variance of the wavelet.To improve the accuracy of the early warning, Draw the design idea of the router, use the LRU Cache to filter out the long-term flow burst flow, the experiment shows that this attempt is valid.
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