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在构建交通枢纽火灾应急疏散评价系统的基础上,建立用粒子群优化算法(PSO)和BP神经网络相结合的混合算法来进行综合评价的模型。该模型全面考虑影响应急疏散的各种因素,将定性分析和定量分析相结合,使评价结果更符合实际、更可靠。实例计算结果表明:PSO-BP方法简便、通用,其结果符合运营实际,能很好的反应交通枢纽火灾状况下应急疏散的实施效果。