【摘 要】
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为了丰富区间振荡动态特性中同调性指标的获取手段，提出了一种基于改进经验模式分解（R—EMD）技术和相关分析（CA）方法相结合的追踪机电振荡同调性的综合方法。它首先利用R—EMD技术
【机 构】
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贵州大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院
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为了丰富区间振荡动态特性中同调性指标的获取手段，提出了一种基于改进经验模式分解（R—EMD）技术和相关分析（CA）方法相结合的追踪机电振荡同调性的综合方法。它首先利用R—EMD技术从广域测量系统（WAMS）采集的联络线有功功率、母线电压相角等信号中提取各主导区间模式的分量信号，然后对各通道信号进行时域相关性分析，借助互相关系数确定主导区间模式下机群或机组的同调性。该方法较Prony等参数化方法具有对非平稳非线性信号适应性强，对噪声敏感性弱的特点；较标准经验模式分解技术（EMD）和希尔伯特黄变换（HHT）方法具有频率分辨率更高，避免前者应用于低频振荡分析时可能出现的频率混叠问题；较谱相关分析法反映相位关系直观性更好。案例分析在一个新英格兰39节点系统和一个澳大利亚东南部简化系统中展开，借助PSS／E仿真工具自定义了一个随机时变负荷模型以模拟系统运行环境，结果验证表明了该方法的有效性。
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