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针对雷达目标检测中由于训练数据缺失导致传统自适应检测方法的检测性能下降的问题，提出一种改进的自适应匹配滤波方法．该方法首先将杂波用自回归过程表示；然后假设自回归参数已知，推导出广义似然比检验表达式；最后将采用训练数据估计得到的自回归参数的最大似然估计值代入广义似然比检验表达式中，代替已知的自回归参数．仿真实验结果表明，与传统的自适应方法相比，这种方法能在训练数据不足时提高检测性能．当雷达回波数目较大时，这种方法的检测性能接近理想的匹配滤波方法．