【摘 要】
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本文提出基于监督分组的主成分回归分析法(Supervised Classification-based Principal Component Regress Analysis)用以分析存在互相关的各因素对目标因素的贡献。先将自变
【机 构】
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西北农林科技大学经济管理学院; 美国马里兰大学农业与资源经济学院;
【基金项目】
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国家留学基金委联合培养公派生项目
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本文提出基于监督分组的主成分回归分析法(Supervised Classification-based Principal Component Regress Analysis)用以分析存在互相关的各因素对目标因素的贡献。先将自变量按照理论及实际经验进行分类,然后各类分别进行主成分分析,每类得出的主成分与因变量做回归分析,从而得出自变量与因变量的关系。本文采用1993—2007年陕西省的时间序列数据实证分析了影响农民生产投资的诸多因素,包括农民家庭纯收入、农民生活消费支出、家庭经营费用支出、农户耕地及灌溉面积、生产资料及农产品价格、公共投资等。分析显示当前农民投资的主要来源是家庭收入,农产品价格、公共投资、灌溉面积都对农户投资有显著影响。
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