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随着大数据时代的来临,餐饮行业的蓬勃发展,菜品的多样化,使得越来越多的人陷入了选择上的困难境地。为此,本文提出基于交替最小二乘法的菜品推荐,并使用规则匹配算法对得到的推荐列表进行优化以满足不同用户的膳食搭配和特殊需求。实验结果表明,该方法的推荐结果具有较小的均方根误差,可以在一定程度上满足用户在喜好、健康、营养均衡等方面的需求。