【摘 要】
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针对微电网微电源和需求侧负荷不确定性,意在使孤岛微电网运行成本最低,同时风光消纳比例最大,建立了孤岛模式的微电网多目标优化调度模型.构建了含风光发电和储能等微电源模
【机 构】
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上海理工大学机械工程学院 上海200093
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针对微电网微电源和需求侧负荷不确定性,意在使孤岛微电网运行成本最低,同时风光消纳比例最大,建立了孤岛模式的微电网多目标优化调度模型.构建了含风光发电和储能等微电源模型,并采用多目标MOPSO算法对调度模型进行求解.以某地区典型日孤岛微电网24 h系统为算例,算例结果表明该调度方案可减少孤岛微电网成本,同时提高可再生能源风光发电的消纳能力.
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