论文部分内容阅读
柴油机作为一个复杂多变的系统,其输入和输出之间没有一个清晰准确的对应关系。为能准确地对柴油机排放进行预测,采用优化的神经网络——极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）理论对柴油机排放与工作负荷、喷油提前角进行建模研究,探索优化柴油机性能的过程控制途径。
基于ELM理论的柴油机NO_x排放建模研究
【摘 要】
：
柴油机作为一个复杂多变的系统,其输入和输出之间没有一个清晰准确的对应关系。为能准确地对柴油机排放进行预测,采用优化的神经网络——极限学习机（Extreme Learning Machine
【机 构】
：
集美大学轮机工程学院,福建省船舶与海洋工程重点实验室,船机检测与再制造福建省高校工程研究中心
【出 处】
：
船舶与海洋工程
【发表日期】
：
2018年3期
【基金项目】
：
福建省科技计划（2015Y0038,2015H0006,2016H6017）, 福建省科技重大平台（2014H2001）, 厦门市科技计划（3502Z20151231）, 厦门南方海洋研究中心（14GZB66NF30）
其他文献
流化床焚烧技术被认为是一种综合性能优越的城市垃圾焚烧方式，本文综述分析了国内外应用流化床技术的情况和特点，扼要探讨了今后我国流化床焚烧技术的发展。
我院2001／2007年共收治高龄患者髋关节置换术患者114例，从术前护理、术后护理控制并发症，调整机体功能等几个方面总结了一套护理经验帮助患者渡过危险期。现报告如下。
廊坊市人民医院2000-12／2008-02分别用结肠镜单人操作法与双人操作法对患者进行检查，我们对两种操作法进行对比研究，现报道如下。
目的：观察营养状况对老年多器官功能不全（MODSE）患者预后的影响。方法：将21例MODSE患者按营养状况分为轻度营养不良和重度营养不良两组，检测免疫球蛋白A和G（IgA，IgG）、C反应蛋白（CRP）、