【摘 要】
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耕地是粮食生产的基本载体，及时准确地获取耕地非农化信息，对于耕地资源管理和政策实施具有重要意义。为探究福州市近30 a耕地非农化变化规律，基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine,GEE）和随机森林方法，利用多时相Landsat遥感影像提取了福州市1989、2000、2010和2019年耕地空间分布信息，并在此基础上利用土地转移矩阵、网格单元法和地理探测器等方法，分析了福州市耕地非
【机 构】
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福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心数字中国研究院(福建)
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2017YFB0504203）； 中央引导地方发展专项（2017L3012）；
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耕地是粮食生产的基本载体，及时准确地获取耕地非农化信息，对于耕地资源管理和政策实施具有重要意义。为探究福州市近30 a耕地非农化变化规律，基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine,GEE）和随机森林方法，利用多时相Landsat遥感影像提取了福州市1989、2000、2010和2019年耕地空间分布信息，并在此基础上利用土地转移矩阵、网格单元法和地理探测器等方法，分析了福州市耕地非农化的重要特征及其驱动因子。结果表明：（1）基于GEE平台的随机森林方法可有效提取南方多云多雨地区的耕地信息，土地利用分类总体精度高于90%,Kappa系数大于0.85；（2）福州市耕地空间分布不均匀，呈现东多西少，耕地面积随时间推移不断减少，耕地非农化呈现“快—慢—平”的特征。耕地非农化主要发生在高程100 m和坡度10°以下区域，耕地非农化类型主要为园林地和建设用地，其中西部地区主要为园林地，中东部地区为建设用地；（3）耕地非农化是由自然和社会因素共同驱动的结果，自然因素是耕地非农化的先决条件，城镇化增长率与人口数量增长率是导致耕地非农化主要驱动因素，其中城镇化增长率和第一产业比重增长率是耕地非农化“快—慢—平”的关键因素。
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