【摘 要】
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采用不同的中红外光谱（漫反射光谱、光声光谱和衰减全反射光谱）,对小白菜叶片中的硝酸盐含量进行快速表征。结果表明,在硝酸盐的特征吸收区（1200～1500 cm-1）,3种光谱均存在不同程
【机 构】
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中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室
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采用不同的中红外光谱（漫反射光谱、光声光谱和衰减全反射光谱）,对小白菜叶片中的硝酸盐含量进行快速表征。结果表明,在硝酸盐的特征吸收区（1200～1500 cm-1）,3种光谱均存在不同程度的干扰吸收,其中漫反射光谱干扰最多,光声光谱次之,衰减全反射光谱最少;基于红外光谱的主成分回归结果验证了此结果,其线性回归系数（R2）分别为0.4003、0.4874和0.8741。采用衰减全反射光谱并结合偏最小二乘法可进一步改进硝态氮的预测模型,显著减少预测误差,相关系数（R2）为0.8851,RPD值为3.19,预测
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