化纤行业PM2.5和VOCs排放特性研究

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：gorlsand

【摘要】

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以化纤行业为研究对象,采用本地排放因子,按时间、空间、子行业分别建立VOCs的源排放清单,应用Salford Predictive Miner（SPM）数据挖掘工具分析浙江省化纤行业污染物排放特征,

【作者】

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陈文聪侯艺文吴建王莉红

【机构】

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浙江大学环境与资源学院;浙江省环境保护科学设计研究院;

【出处】

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浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

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2017年01期

【关键词】

：

化纤行业 PM2.5 VOCs 排放清单 SPM 空气质量

【基金项目】

：

国家“863”高技术研究发展计划资助项目(SS2013AA0616)

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以化纤行业为研究对象,采用本地排放因子,按时间、空间、子行业分别建立VOCs的源排放清单,应用Salford Predictive Miner（SPM）数据挖掘工具分析浙江省化纤行业污染物排放特征,分析PM_2.5和VOCs以及其他大气污染因子(NO_x、SO₂、PM₁₀、CO)之间的关联性.结果显示,近年来我国化纤行业VOCs排放量快速上升,子行业中人造纤维VOCs排放量占比超过60%.在浙江省化纤行业中,低浓度的VOCs排放会对PM_2.5排放量产生极敏感的影响,对PM_2.5排放量影响最大的是NO_x的排放量.制定化纤行业大气污染控制措施和政策时,加强控制NO_x排放总量和VOCs排放浓度十分必要.

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