【摘 要】
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以YN27型柴油机的颗粒捕集器(DPF)再生系统为研究原型,在相关氧化型催化器(DOC)和DPF化学反应特性标定试验的基础上,借助Simulink搭建了再生系统控制模型,基于AVL Boost搭建
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以YN27型柴油机的颗粒捕集器(DPF)再生系统为研究原型,在相关氧化型催化器(DOC)和DPF化学反应特性标定试验的基础上,借助Simulink搭建了再生系统控制模型,基于AVL Boost搭建了被控模型。首先对发动机和后处理系统模型进行了参数标定以确保被控模型的准确性,然后结合Simulink对DPF再生控制策略进行了模型验证。在全球统一瞬态试验循环(WHTC)工况下的仿真结果表明,使用该策略搭建的控制模型可以准确的判断再生时机,流经DOC后的气体成分中CO和C3H6等碳氧化物含量较低,且DPF中的碳
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