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目前,违章建筑和违章占地现象时有发生,两违执法工作已是城市管理部门的常态。基于U型神经网络(U-Net)建立了两违疑似图斑识别模型,在GIS技术支持下,可对大面积正射影像进行自动搜索,标定两违疑似图斑的位置和范围,从而减轻人工作业劳动强度,提高了两违监测的自动化水平和工作效率。
基于U型神经网络两违疑似图斑识别模型研究
【摘 要】
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目前,违章建筑和违章占地现象时有发生,两违执法工作已是城市管理部门的常态。基于U型神经网络(U-Net)建立了两违疑似图斑识别模型,在GIS技术支持下,可对大面积正射影像进行自动搜索,标定两违疑似图斑的位置和范围,从而减轻人工作业劳动强度,提高了两违监测的自动化水平和工作效率。
【出 处】
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福建建筑
【发表日期】
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2021年10期
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