【摘 要】
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以船舶节能减排为数据挖掘目标,以目标船一个完整航次的转速、功率、油耗量、GPS数据为基础,通过统计分布图和高斯混合模型聚类,得到了压载航次中主机的三种运行工况.采用二
【机 构】
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大连海事大学轮机工程学院,大连海事大学无人船协同创新研究院
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【基金项目】
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工信部高技术船舶科研计划项目(工信部联装(2014)508号);中央高校基本科研业务费专项资金(3132018306)资助
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以船舶节能减排为数据挖掘目标,以目标船一个完整航次的转速、功率、油耗量、GPS数据为基础,通过统计分布图和高斯混合模型聚类,得到了压载航次中主机的三种运行工况.采用二分K均值聚类法对整个航次各工况的数据分别进行聚类,比较得出最佳工况点,并利用其聚类点进行多项式拟合,最终得到了功率-单位海里油耗关系曲线.通过图像得出可以得出,单位海里油耗量随着主机功率的增大有增大趋势,但当功率小到一定程度,单位海里油耗量会反而增大,抛物线的最低点为该航次最佳工况下的理论最低单位海里油耗量.
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