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提出了一种联合LBP与SOM的多分辨率织物疵点检测方法。首先应用图像金字塔将织物图像进行降级分解,得到不同分辨率的图像,再对每一级的图像分别应用局部二进制(LBP)算子进行处理,提取特征后送入事先训练好的自组织映射神经网络(SOM)进行识别,最后再对已识别的多级图像进行融合,计算连通区域的周长和面积去除孤立点后得出最终的检测结果。实验结果表明,该方法检测速度快、检测效果好,适用于不同疵点类型的各种检测。