【摘 要】
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RBF网络模拟了人脑中局部调整、互相覆盖接收域的神经网络结构,能够以任意精度逼近任意连续函数,特别适合解决分类、回归问题.本文利用了RBF神经网络建立了蜡沉积速率预测模
【机 构】
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西南油气田公司川东北气矿,四川 达州,636150
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RBF网络模拟了人脑中局部调整、互相覆盖接收域的神经网络结构,能够以任意精度逼近任意连续函数,特别适合解决分类、回归问题.本文利用了RBF神经网络建立了蜡沉积速率预测模型.影响原油蜡沉积速率的因素很多,本文考虑了管壁处剪切应力、管壁处温度梯度、管壁处蜡分子质量分数梯度和原油动力粘度4个主要影响因素.实例结果表明,RBF神经网络模型预测结果误差在2%左右,可以运用到蜡沉积速率预测中.
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