基于神经网络的组合模型在基坑沉降预测中的应用研究

来源 :现代测绘 | 被引量 : 0次 | 上传用户：winddss

【摘要】

：

通过对基坑沉降发展规律及其沉降曲线特点进行的研究,在多种S型单项预测模型基础上引入了组合预测的思想,本文先用4种S型增长曲线模型分别对基坑开挖周边地表沉降值进行拟合

【作者】

：

钱大林张志伟靳璐岩

【机构】

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东南大学交通学院,山西省科学技术情报研究所

【出处】

：

现代测绘

【发表日期】

：

2014年5期

【关键词】

：

基坑沉降 S型增长模型 BP神经网络组合模型预测精度 settlement of foundation pit s-type curve model B

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通过对基坑沉降发展规律及其沉降曲线特点进行的研究,在多种S型单项预测模型基础上引入了组合预测的思想,本文先用4种S型增长曲线模型分别对基坑开挖周边地表沉降值进行拟合和预测,然后基于各单一模型预测数值通过神经网络进行组合建立组合模型进行预测.通过实例,对模型的预测结果进行了分析和检验,证明了在沉降变形分析中应用此组合预测法的可行性.

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