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指出了一种加权的Web挖掘技术,从Web日志中发现语义限定的加权序列模式,每个网页由不同的专家给出语义上的需要性评估,这些语义评估再被转化成表示权重的模糊集。最后由用户指定语义上的最小支持度和最小偏爱度进行挖掘,这种语义上的输入和输出更自然,更易被理解。最后通过一个例子描述了所提出的方法。