最近幾年，随着人工智能技术的发展，我们可以教会程序识别哪些是好照片。未来的相机以及拍摄方式很有可能发生翻天覆地的变化。在市场萎缩、传感器技术进入瓶颈的当下，AI技术也许是能够引发一次摄影设备革命。

参数设定

　　Arsenal
　　Arsenal的外形和功能很像无线快门，它可以安装在相机顶部的热靴上，然后通过数据线与相机连接。但与无线快门线不同的是，Arsenal学习了成千上万张优秀照片的参数，当你完成取景后，Arsenal会根据镜头前的场景给出正确的光圈、快门、感光度等参数建议，用户可以直接在手机App上看到Arsenal的建议值，并且一键设置所有参数进行拍照。
　　相比于前面的Prosthetic Photoqrapher，Arsenal设备的完成度要更高，目前设备研发正处于众筹阶段，相信不久就可以看到真正面世的产品。

照片评价

　　谷歌NIMA
　　作为一款谷歌全力打造的AI系统，NIMA（Neural IMaqe Assessment）学习了成千上万名人类对海量照片的审美打分，以此为依据初步实现了审美层面的分析和筛选功能。NIMA对图片打出分数（10分制，括弧内为人类参与者打分的平均数）。经过不断调试，NIMA的打分逐渐趋于稳定，与真实参与的200名人类打分的平均值相比差别不大。
　　NIMA研究工作表明，基于机器学习的质量评估模型可能具有很多有用的功能。例如，可以让用户轻松找出最好的照片，甚至通过向用户提供实时反馈来提高照片拍摄能力。在后期处理方面，这些模型可以用来指导增强运算符生成更出色的感知结果。简单地说，NIMA网络以及其他类似网络可以满足人类对图像甚至视频的审美，尽管还不够完美，但已经比较可行了。
　　对同—标签下的图片筛选排序

一键抠图

画质增强

　　IetSenhance.io
　　电影中经常会出现电脑高手一下子就将模糊的监控画面变得清晰，现在基于AI的程序已经可以实现这个神奇的功能了。
　　letsenhance.io网站允许用户上传自己的照片并将照片的尺寸扩大4倍，相比于传统插值方式的扩图效果，Letsenhance的扩图效果十分自然，对于物体边缘的处理也十分到位。
　　在扩图的同时，Letsenhance还会对画面中的压缩痕迹、噪点等画面瑕疵进行修复，所以有些时候扩图的质感会比原图还有优秀，是名副其实的画质增强。

无中生有