【摘 要】
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永磁同步电机因其优越的性能得到广泛应用。针对双闭环控制器参数整定困难导致控制效果不佳的问题,提出一种基于BP神经网络和遗传算法的PI控制器参数离线整定方法。以永磁同
【机 构】
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贵州大学电气工程学院,贵州航天林泉电机有限公司
【基金项目】
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黔科合LH字[2017]7229,黔科合基础[2018]1029
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永磁同步电机因其优越的性能得到广泛应用。针对双闭环控制器参数整定困难导致控制效果不佳的问题,提出一种基于BP神经网络和遗传算法的PI控制器参数离线整定方法。以永磁同步电机系统实验数据来训练BP神经网络,选择预测精度较高模型的输出作为遗传算法的输入。利用遗传算法的优点进行迭代寻优,得到永磁同步电机控制系统动态性能最优化的PI控制器参数。仿真结果表明,与传统PID控制方法相比,本方法系统响应速度快,超调量较小,控制效果更好。
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