煤矿配电网故障定位研究

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传统的单端行波测距方法无法有效识别特殊波头,由于受零模波速不稳定的影响,导致基于模量波速差的行波测距结果误差较大。本文对上述问题提出改进,分析得到随着传输距离的增加,零模检测波速单调递减,而两模量传输时差则单调递增,故考虑基于BP神经网络的训练学习对零模波速进行估算,而后再利用模量波速差进行故障测距,仿真表明,该方法对各种故障情况均适用且具有较高的精度。
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