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针对当前搜索引擎返回大量与用户请求无关结果的问题，提出一种新的生成相关搜索词的方法。该方法是基于开源搜索工具包Lucene的．通过对文档内容的切分和筛选找出概念词，再通过TF—IDF方法计算概念词的同现率，最后通过连续性Hopfield神经网络建立概念集，从而获得概念词的相关词推荐。
一种基于Lucene的搜索推荐词生成方法
【摘 要】
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针对当前搜索引擎返回大量与用户请求无关结果的问题，提出一种新的生成相关搜索词的方法。该方法是基于开源搜索工具包Lucene的．通过对文档内容的切分和筛选找出概念词，再通过TF
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2009年4期
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