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阐述了基于模糊神经网络变压器故障检测的方法及数学模型，从传统的ＢＡＭ网络入手，结合模糊理论，根据变压器油的气相色谱分析，运用基于模糊Ｈｅｂｂｉａｎ学习律的模糊联想记忆（ＦＡＭ），进行变压器故障类型和严重程度检测听方法步骤，模型算法分为两个步骤：激励阶段和冲突解决阶段，试验表明，该方法精度较高，应用方便。