【摘 要】
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针对2010年7月24—27日闽浙沿海地区东风波暴雨过程,利用NCEP/NCAR全球预报系统(Global Forecast System-GFS)每日4次6,12和24h预报场资料计算了湿热力斜压涡度、二级位涡和
【机 构】
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温州市气象局; 中国科学院大气物理研究所; 中国人民解放军94826部队气象室;
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(2013CB430105);灾害天气国家重点实验室开放课题(2011LASW-B15);公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906004);王宽城教育基金项目;浙江省气象局项目(2009YB02)
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针对2010年7月24—27日闽浙沿海地区东风波暴雨过程,利用NCEP/NCAR全球预报系统(Global Forecast System-GFS)每日4次6,12和24h预报场资料计算了湿热力斜压涡度、二级位涡和位涡波作用密度等动力因子,根据这些因子的异常值区可判断未来降水落区,实现对此次东风波暴雨的预报,其本质是GFS预报场资料的动力延伸释用。结果表明,这些动力因子均能提前6~12h对7月25日降水过程做出预报,对降水落区有一定的预测指示作用。但这些动力因子的降水预报略有差异,其中位涡波作用密度和二阶位涡的预报效果要优于湿热力斜压涡度。这种差异主要是因为这些动力因子包含不同的物理信息,而任何降水过程中起主导作用的物理因素也不尽相同。由于滤去了对降水无直接作用的大尺度背景场信息而保留了中小尺度扰动系统信息,所以位涡波作用密度能够较好地预测指示观测降水的落区范围。
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