【摘 要】
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小样本中出现少量病态数据会影响拟合结果，因而传统线性回归分析已不能及时响应变量的动态变化关系，基于此原因运用灰色理论建立了12种氯代苯的生物活（毒）性与其结构参数的定量构
【基金项目】
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教育部重点实验室开放基金项目(GCP201003);湖北教育厅自然科学基金重点项目(2010A0001)
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小样本中出现少量病态数据会影响拟合结果，因而传统线性回归分析已不能及时响应变量的动态变化关系，基于此原因运用灰色理论建立了12种氯代苯的生物活（毒）性与其结构参数的定量构效关系（QSAR）的GM（1，1）灰色模型，通过GM（1，1）灰色预测模型计算了12种氯代苯的-lgEC50（发光菌）和-lgLC50（大型蚤），并对模型进行了精度检验。结果表明，构建的模型精度为1级（优秀），且该模型比经典的线性回归模型具有更好的预测能力和可靠性，为研究有毒化合物的定量构效关系提供了一种新的途径。
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