【摘 要】
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针对机器视觉在轴类零件尺寸检测中的应用,提出了一种利用工业中常用的标准件同时完成视觉检测系统的图像畸变校正与系统标定的方法,有效的提高了检测精度,简化了传统系统标
【机 构】
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广东工业大学信息工程学院,怀集登云汽配股份有限公司
【基金项目】
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教育部广东省产学研结合项目(2010B090400382)
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针对机器视觉在轴类零件尺寸检测中的应用,提出了一种利用工业中常用的标准件同时完成视觉检测系统的图像畸变校正与系统标定的方法,有效的提高了检测精度,简化了传统系统标定的繁琐过程。该方法通过分析图像检测中误差形成的主要来源,建立了误差方程的正规方程式,在求解正规式系数的同时完成对检测系统的校正与标定。不但操作简单,且具有较高的检测精度。经实验证明,在检测分辨率为3450DPI的情况下,检测精度可达到4μm,完全适用于轴类零件的高精度检测。
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