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提出把二阶互信息与对齐度相结合作为相似度函数,通过Hough变换提取两幅图像中一致性较高的直线,计算它们的对齐度,最后针对不同的图像特点,调整对齐度在新相似度函数中所占比例进行配准。实验结果表明,新算法与其他几种测度函数相比有更高的精确性和鲁棒性。
红外与可见光图像配准算法
【摘 要】
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提出把二阶互信息与对齐度相结合作为相似度函数,通过Hough变换提取两幅图像中一致性较高的直线,计算它们的对齐度,最后针对不同的图像特点,调整对齐度在新相似度函数中所占
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院
【出 处】
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电子科技
【发表日期】
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2011年5期
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