【摘 要】
：
作为机器学习和模式识别中最重要的分类模型之一,逻辑回归(LR)具有较好的可解释性、泛化性.文中将该模型应用到类不平衡问题中,提出面向类不平衡的逻辑回归方法(LRCI)以处理
【机 构】
：
信阳师范学院计算机与信息技术学院,郑州大学信息工程学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(No.61402393);河南省教育厅科学技术研究项目(No.14A520016,14B520045,12A520035)资助
论文部分内容阅读
作为机器学习和模式识别中最重要的分类模型之一,逻辑回归(LR)具有较好的可解释性、泛化性.文中将该模型应用到类不平衡问题中,提出面向类不平衡的逻辑回归方法(LRCI)以处理数据不平衡问题.为了充分考虑数据不平衡性,分别构造基于g-mean的目标函数(GBM)和基于f-measure的目标函数(FBM),监督LRCI学习模型参数,进而有效保证学习到的模型同时具有高准确率和召回率.UCI数据集上的实验表明,LRCI在保持LR高准确率的前提下,有效提高它的召回率、g-mean和f-measure.与其他类不平衡分类模型相比,LRCI表现出较明显优势.
其他文献
通过对空育131糙米进行实验室碾米试验,研究碾米过程中碾减率、大米白度、碎米率之间的关系。研究结果表明:在碾白过程中大米的白度和碎米率都随碾减率的增加而增加,且他们之
随着人机关系的发展,人类社会全面进入数字时代。马克思所描述的"异化"在数字化时代加深了。代表性的动漫电影《攻壳机动队》用手绘制作的方式表现了人机关系深入发展后的乐
胃癌是全球最常见的消化道肿瘤之一,实验动物模型作为研究胃癌的重要工具在探究胃癌生物学行为和临床前期诊疗中具有重要意义。目前,研究人员根据研究水平和目的的不同,将胃
在全球变暖和节能减排的背景下,液化天然气(LNG)作为一种清洁能源,在船舶上的应用越来越广泛。分析了LNG动力船的潜在风险,然后应用事故树理论对LNG动力船进行风险评价,分析
目的为制定病媒生物控制方案提供依据,并为病媒生物性传染病的流行提供预测预警。方法根据《江苏省病媒生物监测工作方案》及《江都区病媒生物监测工作方案》要求对江都城、
川江客运的兴旺是市场竞争所带来的成果。今后应扬长避短，进一步提高竞争实力，保持发展的势头。
采用数字光栅投影进行三维测量的方法,因具有非接触、测量范围广、高精度、高稳定性的特点,在工业质量控制、文物三维建模、生物医学、虚拟现实等领域拥有广阔的发展前景,是
本文试图在电影创作理论范畴内探讨纪录、纪实与现实主义这三种创作美学倾向的关系和区别 ,深入探讨因纪录的动机、方法和对象的不同而导致的纪录的结果的不同规致 ,进而深入
<正> 我厂针剂生产使用汽油气燃烧火焰熔封安瓿。要保证封口质量,必须控制汽油气的燃烧状况。其关键在于:1.控制适当的油气比(混合气体中汽油蒸气和空气的重量比);2.控制混合