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利用现代电力电子变换技术和控制系统仿真软件研究了一种大功率可控整流电路的故障诊断技术；在详细分析了大功率可控整流电路可能发生的各种故障模式的基础上，提出基于小波神经网络的故障诊断方法；针对故障模拟信号，采用小波变换多分辨率分析和模极大值方法提取故障特征向量，利用神经网络的非线性映射与学习推理特性，对所提取的故障特征进行了模式识别，并通过仿真试验证明了该方法的可行性和有效性。