机器制备洗涤红细胞质量的探讨

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支持向量机是自上世纪90年代提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法,与传统的统计学研究样本产生的规律或样本数目趋于无穷大时的暂进性能不同,它更注重研究样本本身所提供的信息,其解决问题的核心思想是利用核函数把样本空间的问题映射到特征空间中去解决。作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机方法具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点。  入侵检测实质上就是一个模式识别问题,利用支持向量机进行建模,
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