【摘 要】
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为解决汽车客户购买行为预测问题,以便有效估测市场走向,在客户关系管理(CRM:Customer Rela-tionship Management)理论分析的基础上,采用16例汽车客户的购买信息作为样本数据
【机 构】
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长春国基软件科技股份有限公司,吉林大学计算机科学与技术学院
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为解决汽车客户购买行为预测问题,以便有效估测市场走向,在客户关系管理(CRM:Customer Rela-tionship Management)理论分析的基础上,采用16例汽车客户的购买信息作为样本数据并对其进行数据清理、转换、归纳,以SQL Server建立汽车市场营销分析的数据仓库,作为整个分析预测过程的输入,采用改进的ID3决策树模型和关联规则模型进行数据挖掘,得出汽车客户行为的预测知识。通过实验对比,验证了预测结果的有效性。
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