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蚁群算法是通过模拟蚂蚁觅食而发展出的一种新的启发式算法，算法中参数的设置一直是依靠经验和试验来确定的，造成试验工作量大而且收敛速度慢；研究中提出了一种基于自适应调整信息素的改进蚁群算法，从路径的实际信息出发，动态地分配信息素，从而使算法能较快地收敛到最优解；通过仿真试验结果表明：改进的蚁群算法在收敛速度和收敛精度方面相对于原算法都具有较好的改进效果．