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针对当前运动员成绩预测精度低的难题，提出捕鱼算法优化极限学习机的运动员成绩预测模型。收集运动员成绩的时间序列，进行聚类分析建立学习样本，采用极限学习机对学习样本进行训练，并采用捕鱼算法对极限学习进行优化，建立运动员成绩预测模型，最后采用具体数据对运动员成绩预测性能进行测试。测试结果表明，该模型可以准确拟合运动员成绩的变化特点，获得了较高精度的运动员成绩预测结果，而且预测结果要显著优于其他模型，具有较高的实际应用价值。